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Baseball Division 1

10 Statistiken, um die D1 besser zu verstehen

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10 Statistiken, um die D1 besser zu verstehen

Da alle Teams bereits 16 Spiele absolviert haben, lädt Baseball TV France Sie ein, in die faszinierende Welt der fortgeschrittenen Statistiken einzutauchen, die helfen, das Geschehen auf den französischen Baseballfeldern besser zu verfolgen und zu verstehen. 10 Statistiken, die Sie nirgendwo sonst finden…

WIN PROBABILITY ADDED

Nicht alle At-Bats sind gleich: Ein Single mit zwei Runs im 5. Inning bei einem Unentschieden ist wichtiger als ein Grand Slam im 8. Inning, wenn das Spiel bereits entschieden ist. Genau darum geht es bei Win Probability Added. Sie messen die Veränderung der Siegchancen einer Mannschaft nach jeder Aktion. Damit sieht man, welche Schlagmänner (und Pitcher) in entscheidenden Momenten am besten performen.

Schlagmänner

1.A. Soriano (Tou)            1,22

2. Velazco (Tou)                1,20

3. Lopez (Sen)                    1,16

4. Brossier (Mpt)              1,14

5. L. Amoros (Sav)             1,12

6. Harrison (Rou)              1,04

7. Lorienne (Bez)              0,97

8. Ju. Dussart (PUC)        0,88

9. Bowers (PUC)               0,87

10. A. Amoros (Sav)         0,84

Pitcher

1. Pena (Sav)                      1,86

2. Gonzalez (Bez)             1,51

3. Nieves (LaR)                 1,46

4. Vera (Sen)                      1,29

5. Krzykawiak (LaR)         1,27

6. Taido (Rou)                     1,14

7. Mercadier (Rou)          0,96

  1. Paredez (LaR) 0,65
  2. Prioul (Rou) 0,53
  3. Laot (Tou) 0,47

 

LEADOFF SUR BASE

Es ist wichtig, den ersten Schlagmann eines Innings auf die Bases zu bringen. Das öffnet strategische Möglichkeiten und setzt die Verteidigung unter Druck. Hier sind die besten Teams und Einzelspieler darin, dies zu erreichen, und auch darin, dies zu verhindern…

Offensive, nach Teams

1. Montpellier 43,8 %

2. Savigny            37,5 %

3. Toulouse          37,2 %

4. La Rochelle       35,5 %

5. Sénart              35,3 %

6. Béziers             30,5 %

7. PUC                   28,9 %

8. Rouen               28,9 %

Offensive, individuell (min. 20 At-Bats)

1. Brossier (Mpt)              52,0 %

  1. Rioux (Rou) 38,5 %
  2. Baisse-Depontieu (Tou) 37,0 %
  3. Nunez (Sav) 35,7 %
  4. Laufenbuchler (LaR) 35,0 %
  5. Crawford (LaR) 33,3 %
  6. Zerpa (Bez) 29,0 %
  7. Solliez (PUC) 27,3 %

Pitcher, nach Teams

1. Rouen              29,7 %

2. La Rochelle 30,4 %

3. Toulouse          31,0 %

4. Savigny            34,2 %

5. Montpellier 37,5 %

6. PUC                   41,8 %

7. Sénart              42,1 %

8. Béziers             42,8 %

Pitcher (Min 20 IP)

1. Taido (Rou)                     19,5 %

2. Garcia-D. (Tou)             22,6 %

3. Pena (Sav)                      25,5 %

4. Paredes (LaR)                               27,3 %

5. Orozco (Sav)                  27,6 %

6. German (PUC)              30,2 %

7. Laot (Tou)                       30,4 %

8. De La Rosa (LaR)          31,1 %

9. Rojas (Tou)                     32,1 %

10. Lesfargues (Mpt)      34,1 %

BATTING AVERAGE MIT ZWEI STRIKES

Mit zwei Strikes zu schlagen, ist schwierig. Mit zwei Strikes zu werfen, erleichtert die Sache. Ein Blick auf die Besten unter extremen Bedingungen.

Schlagmänner, Teams

1. Montpellier .243

2. Rouen              .182

3. Savigny            .174

4. Béziers             .167

5. La Rochelle .159

6. Sénart              .151

7. PUC   .130

8. Toulouse .       121

Schlagmänner (min. 40 At-Bats)

1. Mendez (Mpt) .317

2. Bert (Rou)       .314

3. Brossier (Mpt) .267

4. C. Esteban (LaR) .250 – Pilar (Bez) .250

6. Rioux (Rou) .245

7. Bowers (PUC) .243

8. L. Amoros (Sav) .232

9. Brainville (Rou) .230

10. Dahan (Sav) .227 – Perdomo (Tou) .227

Pitcher, Teams

1. Montpellier .134

2. Rouen              .144

3. Toulouse          .147

4. Sénart              .167

5. Savigny            .177

6. La Rochelle .188

7. Béziers             .200

8. PUC   .257

Pitcher (Min 20 IP)

1. Pena (Sav)                      .062

2. Rojas (Tou)                     .079

3. Taido (Rou)                     .082

4. Paredes (LaR)               .109

5. Laot (Tou)                       .114

6. Vera (Sen)                       .121

7. Delgado (Mpt)              .137

8. Prioul (Rou)                   .158

9. Magnien (Rou)             .159

10. Garcia-D. (Tou)           .169

LAST INNING PRESSURE SITUATION

Ab der 7. Inning, wenn das Spiel unentschieden steht oder ein Team mit drei Runs oder weniger zurückliegt oder mit einem Run führt, wird der LISP berechnet. Der LISP zeigt, welche Teams in den entscheidenden Momenten am Ende des Spiels effektiv sind. Hier sind die Batting Averages für die 8 Teams mit ihrem besten Performer in Klammern.

1. Rouen              .318 (Harrison 5/10, 2 RBI)

2. La Rochelle .308 (Hashimoto 4/7, 1 RBI)

3. Savigny            .297 (A. Amoros 5/9, 2 RBI)

4. Toulouse          .294 (I. Bamberger 4/8, 7 RBI)

5. Béziers             .291 (Meza 5/10, 2 RBI)

6. Montpellier .237 (Mendez 2/6, 1 RBI)

7. Sénart              .235 (Lopez 6/11, 7 RBI)

8. PUC                   .233 (Bowers 6/10, 7 RBI)

RUNS CREATED

Das Prinzip des Baseballs ist es, Runs zu erzielen. Die Statistik Runs Created misst den Beitrag eines Spielers in Bezug auf Runs durch sein Schlagen und Laufen. Zum Beispiel würde ein Team, das aus 9 Paolo Brossiers besteht, fast 18 Runs pro Spiel erzielen.

1. Brossier (Mpt)              17,8

2. Acuna (Sav)                    14,2

3. Meza (Béz)                    11,6

4. Gonzalez (PUC)            9,2

5. Bouniol (Mpt)               9,1

  1. A. Soriano (Tou) 8,7
  2. Mendez (Mpt) 8,6
  3. Velazco (Tou) 7,7
  4. A. Amoros (Sav) 7,6
  5. Farina (Mpt) 7,4

WOBA

Der Weighted On Base ist eine verbesserte Version des One-Base-Percentages, die berücksichtigt, wie Schlagmänner auf die Bases kommen, indem sie unterschiedlichen Aktionen unterschiedliche Koeffizienten zuweist.

1. Brossier (Mpt) .802

2. Acuna (Sav)    .677

  1. Velazco (Tou) .620
  2. Meza (Bez) .608
  3. Brainville (Rou) .592

-. Lopez (Sen)                  .592

7. Farina (Mpt)                 .587

  1. Nunez (Sav) .572
  2. Gonzalez (PUC) .563
  3. Laufenbuchler (LaR) .560

FIELDING INDEPENDANT PITCHING


Der FIP ist genauer als die ERA, um die Leistung der Pitcher zu messen, da er nur die Aktionen berücksichtigt, für die der Pitcher streng verantwortlich ist, und die defensiven Zufälle und den Glücksfaktor entfernt, alles in Korrelation mit dem Durchschnitt der gesamten D1.1. Orozco (Sav)                                 3,02

  1. Rojas (Tou) 3,26
  2. Chevet (Sav) 3,51
  3. Paredes (LaR) 3,57
  4. Taido (Rou) 3,68
  5. Ito (Rou) 3,83
  6. De La Rosa (LaR) 4,08
  7. Pena (Sav) 4,09
  8. German (PUC) 4,17
  9. Gonzalez (Bez) 4,18

LEFT ON BASE PERCENTAGE


Der Prozentsatz der Läufer, die ein Pitcher auf den Bases lässt. Er zeigt, welche Pitcher in der Lage sind, sich aus schwierigen Situationen zu befreien.

1. Prioul (Rou) 82,5 %

  1. Pena (Sav) 81,7 %
  2. Paredes (LaR) 72,0 %
  3. Gonzalez (Bez) 71,8 %

5. Nieves (LaR) 71,4 %

6. Rojas (Tou) 69,9 %

  1. Kryzkawiak (LaR) 69,8 %
  2. Delgado (Mpt) 68,1 %
  3. Ito (Rou) 67,7 %
  4. Taido (Rou) 66,4 %

DEFENSE EFFICIENCY RATING

Genauer als der Fielding Percentage berechnet der DER den Prozentsatz der Ausmacher bei Bällen in Spiel. Mit anderen Worten, es ist die defensive Effizienz, die hier hervorgehoben wird.

1. Rouen              .788

  1. La Rochelle .761
  2. Sénart .744
  3. Savigny .736
  4. Toulouse .681
  5. PUC .661
  6. Béziers .630
  7. Montpellier .579

SHUTOUT INNING %

Runs zu erzielen, ist gut. Die gegnerische Mannschaft daran zu hindern, Runs zu erzielen, wenn sie wieder am Schlag ist, ist noch besser. Das nennt man Shutout Inning. Hier sind die Teams, die am besten darin sind, die Tür zu schließen, nachdem sie selbst gepunktet haben.

1. Montpellier  71,4 %

  1. Rouen 67,4 %
  2. Sénart 57,6 %
  3. La Rochelle 55,8 %
  4. Savigny 55,6 %
  5. Béziers 52,4 %
  6. Toulouse 46,5 %
  7. PUC 43,2 %

 

F. Colombier

Crédit Photographiques : F Volpato, RS Club

Verfasst von

BaseballTV Team

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