Un’analisi statistica dei battitori di D1 per determinare chi è stato il migliore.
Un piccolo regalo per gli appassionati di statistiche in questo periodo di feste… BBTV France si è divertito a identificare il miglior battitore della stagione 2024, considerando 10 statistiche offensive. Perché 10? Perché no… In ogni caso, abbiamo scelto le 10 statistiche che ci sembrano più significative, più interessanti, più complete. È per questo che non troverete il slugging, l’OPS o l’OBP, di cui si danno versioni più complete. Stesso discorso per le basi rubate, con il SecA che è più preciso. Avremmo potuto usare altre statistiche, altrettanto interessanti, come il Babip, il WRC+, il Linear Weight, e altre ancora, ma bisognava fare delle scelte, e probabilmente non avrebbero modificato profondamente la classifica finale.
Altra precisazione, per stilare la lista, siamo andati oltre i 3,1 o 2,8 at-bat per partita, che sono ordinariamente utilizzati, ovvero 87 o 77 at-bat. Abbiamo voluto allargare un po’ il panel e abbiamo preso i battitori con almeno 70 at-bat, il che dà esattamente 52 eleggibili.
Batting Average.
Abbiamo utilizzato il buon vecchio batting average, che, nonostante le sue insufficienze, rimane comunque una statistica che dà un buon quadro delle prestazioni dei battitori.
1- Rodriguez, 2. Smith, 3. Defries, 4. Blondel, 5. Ruiz, 6. Jiminian, 7. Ogawa, 8. Velazquez, 9. Navarro, 10. M. Esteban.
Woba
Esistono diverse statistiche ponderate, cioè che assegnano coefficienti alle azioni e tengono conto non solo delle battute, ma anche delle basi su ball, sacrifici, ecc. Danno un quadro molto preciso delle prestazioni globali. Abbiamo scelto il Woba, o weighted on base average, che è senza dubbio la più comune.
1. Smith, 2. Defries, 3. Rodriguez, 4. Ruiz, 5. Blondel, 6. Acuna, 7. Antonac, 8. Partington, 9. Jiminian, 10. A. Soriano.
Iso
L’Isolated Power permette di esprimere la potenza pura di un battitore. È l’appuntamento dei grandi battitori.
1. Antonac, 2. Ruiz, 3. Acuna, 4. Smith, 5. Defries, 6. Jiminian, 7. A. Soriano, 8. Masson, 9. Briones, 10. Hrytishvili.
Secondary Average
Una statistica che permette di aggregare la velocità sulle basi e la pazienza al piatto al numero di battute valide. Dà una visione più generale della produzione offensiva.
1. Partington, 2. Defries, 3. Acuna, 4. Jiminian, 5. Antonac, 6. A. Soriano, 7. Masson, 8. Ruiz, 9. M. Esteban, 10. Briones.
Runs Created
Una stima dei contributi individuali di un giocatore all’attacco della sua squadra, trasformando le sue prestazioni in un valore intuitivo: il numero di punti che ha permesso di generare, secondo l’insieme delle sue statistiche offensive.
1. Smith, 2. Defries, 3. Ruiz, 4. Jiminian, 5. Rodriguez, 6. Acuna, 7. Spring, 8. Partington, 9. M. Esteban, 10. Blondel.
GPA
Il Gross Production Average affina la statistica estremamente importante che è l’OPS, valorizzando un po’ di più l’OBP.
1. Smith, 2. Ruiz, 3. Defries, 4. Acuna, 5. Antonac, 6. Jiminian, 7. Rodriguez, 8. Partington, 9. Briones, 10. A. Soriano.
K/BB %
Qui si parla di disciplina al piatto, il rapporto tra la percentuale di strikeout e quella di basi su ball.
1. Smith, 2. Mendoza, 3. A. Soriano, 4. Acuna, 5. M. Esteban, 6. Gonzalez, 7. Ruiz, 8. Spring, 9. Gleeson, 10. Jiminian.
Win Probability Added
Il WPA misura l’impatto delle battute sulla probabilità di vincere una partita. In ogni momento di una partita, c’è una probabilità stimata che ogni squadra vinca, basata sulla situazione della partita (ad esempio, il punteggio, i giocatori in base, il numero di out, ecc.). Il WPA misura il cambiamento nella probabilità prima e dopo la battuta. Ad esempio, un home run da 2 punti nell’8ª inning di una partita con un vantaggio di 10 punti avrà poco impatto sulla probabilità che una squadra vinca. Al contrario, un singolo che fa segnare un punto nel 6° inning con il punteggio in parità ha un impatto più forte. Si misura così l’impatto di un giocatore nei successi della sua squadra.
1. Ruiz, 2. Navarro, 3. Kovacs, 4. Hrytishvili, 5. Acuna, 6. Nakamura, 7. Defries, 8. Briones, 9. Rodriguez, 10. Masson.
Leverage Index
Non tutti gli at-bat hanno lo stesso valore a seconda dell’inning, del punteggio, del numero di out, del numero di corridori sulle basi. Il LI è un modo per quantificare l’importanza dei momenti in una partita e permette di valutare le prestazioni dei giocatori in situazioni di pressione. È certo molto vicino al WPA, ma ancora più preciso e tiene ancora più conto delle situazioni precise.
1. Ruiz, 2. Smith, 3. Defries, 4. Partington, 5. Jiminian, 6. Hrytishvili, 7. Spring, 8. Acuna, 9. Masson, 10. Briones.
Situationnal Hitting
Una versione migliorata della media con corridori in posizione di segnare, che misura la capacità di produrre ed essere efficaci con questi corridori sulle basi.
1. M. Esteban, 2. Hrytishvili, 3. Rodriguez, 4. Y. Lopez, 5. Brito, 6. Defries, 7. A. Soriano, 8. Surjus, 9. Kovacs, 10. Algeni.
Classifica generale
Abbiamo semplicemente sommato i posti in ogni categoria per stabilire la classifica 2024 dei battitori del campionato:
1. Defries, 2. Smith, 3. Acuna, 4. Jiminian, 5. Ruiz, 6. M. Esteban, 7. A. Soriano, 8. Partington, 9. Hrytishvili, 10. Spring, 11. Masson, 12. Rodriguez, 13. Briones, 14. Kovacs, 15. Brossier, 16. Ogawa, 17. Navarro, 18. Antonac, 19. Blondel, 20. Harrison, 21. Saumande, 22. Algeni, 23. Bouniol, 24. Brown, 25. Mendoza, 26. Brainville, 27. Baisse-Depontieu, 28. Y. Lopez, 29. Gleeson, 30. Cegielski, 31. Gonzalez, 32. A. Amoros, 33. Lassaline, 34. Pierre, 35. Viger, 36. Nakamura, 37. Roze, 38. Velazquez, 39. Launay, 40. Rosell, 41. Perdomo, 42. Tissera, 43. Brito, 44. Rioux, 45. Do Carmo, 46. Khoury, 47. Crawford, 48. Surjus, 49. D. Mayeux, 50. Gras, 51. Cailteux, 52. Laufenbuchler.
F. Colombier
