Un análisis estadístico de los bateadores de la D1 para determinar quién fue el mejor.
Un pequeño regalo para los amantes de las estadísticas en esta época festiva… BBTV France se divirtió identificando al mejor bateador de la temporada 2024, considerando 10 estadísticas ofensivas. ¿Por qué 10? ¿Por qué no… En todo caso, hemos elegido las 10 estadísticas que nos parecen más reveladoras, más interesantes, más completas. Por eso no encontrarás el slugging, el OPS o el OBP, de los que damos versiones más completas. Lo mismo ocurre, por ejemplo, con las bases robadas, siendo el SecA más preciso. Podríamos haber utilizado otras, igualmente interesantes, como el Babip, el WRC+, el Linear Weight, y otras más, pero había que hacer elecciones, y probablemente no habrían modificado profundamente la clasificación final.
Otra precisión, para establecer la lista, hemos ido más allá de los 3,1 o 2,8 turnos al bate por partido, que se utilizan habitualmente, es decir, 87 o 77 turnos al bate. Queríamos ampliar un poco el panel y tomar a los bateadores con al menos 70 turnos al bate, lo que da exactamente 52 elegibles.
Promedio de bateo.
Hemos utilizado el buen viejo promedio de bateo, que, a pesar de sus insuficiencias, sigue siendo una estadística que da una buena visión del rendimiento de los bateadores.
1- Rodriguez, 2. Smith, 3. Defries, 4. Blondel, 5. Ruiz, 6. Jiminian, 7. Ogawa, 8. Velazquez, 9. Navarro, 10. M. Esteban.
Woba
Existen varias estadísticas ponderadas, es decir, que asignan coeficientes a las acciones y tienen en cuenta más que los hits, sino también las bases por bolas, los sacrificios, etc. Dan una visión muy precisa del rendimiento global. Hemos elegido el Woba, o promedio ponderado de bases, que es sin duda el más común.
1. Smith, 2. Defries, 3. Rodriguez, 4. Ruiz, 5. Blondel, 6. Acuna, 7. Antonac, 8. Partington, 9. Jiminian, 10. A. Soriano.
Iso
El Isolated Power permite expresar el poder puro de un bateador. Es el encuentro de los grandes golpeadores.
1. Antonac, 2. Ruiz, 3. Acuna, 4. Smith, 5. Defries, 6. Jiminian, 7. A. Soriano, 8. Masson, 9. Briones, 10. Hrytishvili.
Secondary Average
Una estadística que permite agrupar la velocidad en las bases y la paciencia al bate con el número de hits seguros. Da una visión más general de la producción ofensiva.
1. Partington, 2. Defries, 3. Acuna, 4. Jiminian, 5. Antonac, 6. A. Soriano, 7. Masson, 8. Ruiz, 9. M. Esteban, 10. Briones.
Runs Created
Una estimación de las contribuciones individuales de un jugador al ataque de su equipo, transformando sus actuaciones en un valor intuitivo: el número de carreras que ha permitido generar, según el conjunto de sus estadísticas ofensivas.
1. Smith, 2. Defries, 3. Ruiz, 4. Jiminian, 5. Rodriguez, 6. Acuna, 7. Spring, 8. Partington, 9. M. Esteban, 10. Blondel.
GPA
El Gross Production Average refina la estadística extremadamente importante que es el OPS, valorando un poco más el OBP.
1. Smith, 2. Ruiz, 3. Defries, 4. Acuna, 5. Antonac, 6. Jiminian, 7. Rodriguez, 8. Partington, 9. Briones, 10. A. Soriano.
K/BB %
Aquí hablamos de disciplina al bate, el ratio entre el porcentaje de strikeouts y el de bases por bolas.
1. Smith, 2. Mendoza, 3. A. Soriano, 4. Acuna, 5. M. Esteban, 6. Gonzalez, 7. Ruiz, 8. Spring, 9. Gleeson, 10. Jiminian.
Win Probability Added
El WPA mide el impacto de los hits en la probabilidad de ganar un partido. En cada momento de un partido, hay una probabilidad estimada de que cada equipo gane, basada en la situación del partido (por ejemplo, el marcador, los jugadores en base, el número de outs, etc.). El WPA mide el cambio en la probabilidad antes y después del hit. Por ejemplo, un home run de 2 carreras en la 8ª entrada de un partido donde la diferencia es de 10 carreras tendrá poco impacto en la probabilidad de que un equipo gane. Por el contrario, un sencillo que permite anotar una carrera en la 6ª entrada cuando el marcador está empatado tiene un impacto más fuerte. Así se mide el impacto de un jugador en los éxitos de su equipo.
1. Ruiz, 2. Navarro, 3. Kovacs, 4. Hrytishvili, 5. Acuna, 6. Nakamura, 7. Defries, 8. Briones, 9. Rodriguez, 10. Masson.
Leverage Index
Todos los turnos al bate no tienen la misma valoración según la entrada, el marcador, el número de outs, el número de corredores en las bases. El LI es un medio de cuantificar la importancia de los momentos en un partido, y permite evaluar el rendimiento de los jugadores en situaciones de presión. Es cierto que es muy cercano al WPA, pero aún más preciso y teniendo aún más en cuenta las situaciones precisas.
1. Ruiz, 2. Smith, 3. Defries, 4. Partington, 5. Jiminian, 6. Hrytishvili, 7. Spring, 8. Acuna, 9. Masson, 10. Briones.
Situationnal Hitting
Una versión mejorada del promedio con corredores en posición de anotar, que mide la capacidad de producir y ser efectivo con estos corredores en las bases.
1. M. Esteban, 2. Hrytishvili, 3. Rodriguez, 4. Y. Lopez, 5. Brito, 6. Defries, 7. A. Soriano, 8. Surjus, 9. Kovacs, 10. Algeni.
Clasificación general
Simplemente sumamos las posiciones en cada categoría para establecer la clasificación 2024 de los bateadores del campeonato:
1. Defries, 2. Smith, 3. Acuna, 4. Jiminian, 5. Ruiz, 6. M. Esteban, 7. A. Soriano, 8. Partington, 9. Hrytishvili, 10. Spring, 11. Masson, 12. Rodriguez, 13. Briones, 14. Kovacs, 15. Brossier, 16. Ogawa, 17. Navarro, 18. Antonac, 19. Blondel, 20. Harrison, 21. Saumande, 22. Algeni, 23. Bouniol, 24. Brown, 25. Mendoza, 26. Brainville, 27. Baisse-Depontieu, 28. Y. Lopez, 29. Gleeson, 30. Cegielski, 31. Gonzalez, 32. A. Amoros, 33. Lassaline, 34. Pierre, 35. Viger, 36. Nakamura, 37. Roze, 38. Velazquez, 39. Launay, 40. Rosell, 41. Perdomo, 42. Tissera, 43. Brito, 44. Rioux, 45. Do Carmo, 46. Khoury, 47. Crawford, 48. Surjus, 49. D. Mayeux, 50. Gras, 51. Cailteux, 52. Laufenbuchler.
F. Colombier
