Si vous aimez les stats et la MLB, vous avez déjà entendu parler du WAR. En voici une adaptation à la D1 française, histoire de s’amuser un peu de mettre un point final à la saison 2024.
Le WAR (Win Above Replacement) est devenu l’une des statistiques avancées les plus utilisées dans le baseball moderne. Le WAR donne la valeur (en nombre de victoires) qu’un joueur apporte à son équipe, en comparaison d’un joueur « de remplacement », c’est-à-dire un joueur de niveau moyen, (un minor-leaguer si on se base sur la MLB) mais la traduction n’est pas simple.
Son grand intérêt est qu’il agglomère tous les aspects des performances d’un joueur, et permet de comparer vraiment le niveau du joueur. Un de ses points faibles est qu’il s’agit d’une stat cumulative, donc qui favorise ceux qui jouent plus.
Baseball TV France a profité de ces longs mois sans baseball pour chercher à calculer un WAR « Made in France ». Le WAR tel qu’utilisé par des sites spécialisés comme Baseball Reference ou Fan Graph prend en compte des données qui ne sont pas disponibles dans le championnat de D1. On a donc ajusté et équilibré certaines des équations pour parvenir à un résultat final.
Le WAR (selon la méthode Fan Graph) est obtenu ainsi : (Batting Runs + Base Running Runs +Fielding Runs + Positional Adjustment + League Adjustment +Replacement Runs) / Runs Per Win.
Sans forcément entrer dans tous les détails, voici comment nous avons procédé.
1) Batting Runs
C’est une statistique qui tient compte de plusieurs stats avancées et pondérées, dont le Weighted On Base (Woba), le Weighted Run Created (WRC) et le Weighted runs above average (Wraa), ainsi que le park factor. En gros, cela donne le nombre de points qu’un joueur apporte à son équipe par la frappe. Ces statistiques sont calibrées pour les saisons de MLB, dont on a ajusté certains coefficients pour que les chiffres du championnat de France puissent correspondre.
2) Base running runs
Analyse la performance sur base d’un joueur. Là, on est obligé de s’ajuster puisque la formule de base comprend le calcul de l’UBR, qui ne peut être calculé qu’avec un regard vidéo précis sur chaque action effectuée par un coureur sur base. Elle est donc inutilisable en France, on ne retiendra que le Weighted Stolen Base et le Weighted GDP.
3) Fielding runs
On s’attaque aux performances défensives. Là aussi, ils ne sont pas calculables en France, puisqu’utilisant des probabilités statistiques de réussir un jeu. On a choisi d’utiliser un Fielding Percentage +, c’est-à-dire lissé en fonction des performances de la D1 à chaque poste, avec des ajustements pour le nombre de manches jouées, ainsi que, pour les catchers, les bases volées et les balles passées. Ce n’est pas parfait, mais c’est la seule chose dont on dispose, et qui permet de s’approcher des chiffres de la MLB.
4) Positionnal Adjustement
Une statistique qui permet d’amplifier ou de minimiser les performances en fonction de l’exigence d’un poste. Un catcher aura une prime de 12,5 pts, un champ gauche se verra retirer 2,5 points.
5) League adjustment
Comme la D1 est une poule unique, nous n’avons utilisé cette formule, qui, de toute façon, n’intervient qu’à la marge.
6) Runs per win
Une équation qui permet de convertir les points en victoire.
7) Replacement runs
Là aussi il a fallu s’ajuster par rapport à l’équation de base qui tient compte de 2430 matches de la MLB, on l’a pondérée pour s’adapter aux critères du championnat de France.
Voici donc les WAR pour les joueurs de position du championnat de France 2024 (70 at-bats ou plus)
Saison exceptionnelle (6 WAR et +)
Smith (Rou) 6,1
Excellente saison (5 à 6 WAR)
Defries (Rou) 5,6 ; Ruiz (Met) 5,3 ; Acuna (Sav) 5,0
Saison remarquable (4 à 5 WAR)
Très bonne saison (3 à 4 WAR)
Rodriguez (Mtp) 3,7 ; Jiminian (Sav) 3,2 ; Partington (Met) 3,2 ; Kovacs (Mpt) 3,2
Saison solide (2 à 3 WAR)
Briones (LaR) 2,7 ; A.Soriano (Mpt) 2,6 ; M.Esteban (LaR) 2,5 ; Harrison (Rou) 2,4 ; Navarro (Tou) 2,3 ; Ogawa (Sen) 2,3 ; Masson (Rou) 2,3 ; Gleeson (Rou) 2,2 ; Bouniol (Sen) 2,2 ; Brossier (Mpt) 2,1
Saison correcte (1 à 2 WAR)
Algeni (Met) 1,4 ; Blondel (Rou) 1,4 ; Spring (Mtp) 1,3 ; Brown (Sen) 1,2 ; Saumande (Tou) 1,1 ; Hrytishvili (Sen) 1,1, Cegielski (Tou) 1
Saison moyenne (0 à 1 WAR)
Baisse-Depontieu (Tou) 0,9 ; Perdomo (Tou) 0,8 ; Viger (Sav) 0,8 ; Nakamura (Sen) 0,7 ; Tissera (Sav) 0,5 ; Gonzalez (LaR) 0,5 ; Brito (LaR) 0,2 ; Lassaline (Mon) 0,2 ; Rioux (Sav) 0,0
Saison difficile (WAR négatif)
Roze (Met) -0,1 ; Rosell (LaR) -0,2 ; Brainville (Rou) -0,2 ; Lopez (Mon) -0,2 ; Mendoza (Tou) -0,3 ; Khoury (Mtp) -0,5 ; Crawford (LaR) -0,6 ; Do Carmo (Mon) -0,7 ; Cailteux (Met) -0,7 ; Ouanyou (Sen) -0,7 ; A.Amoros (Sav) -0,8 ; Launay (Met) -1,1 ; Surjus (LaR) -1,5 ; Gras (Sen) -1,7 ; D.Mayeux (Mon) -2,2 ; Laufenbuchler (Sen) -2,5
F.C.
